База знаний

**База знаний** — это хранилище документов, из которых агенты берут факты при ответе (RAG, retrieval-augmented generation). Вы загружаете материалы компании, AiHummer извлекает из них текст, режет на фрагменты и индексирует; затем агент находит нужные фрагменты и отвечает на их основе. ## Что можно загрузить Три способа добавления: - **+ Файл** — выбор одного или нескольких файлов. Поддерживаются **PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf**; ограничение — 20 МиБ на файл. Сервер извлекает текст и сообщает число полученных фрагментов по каждому файлу. - **+ Текст** — вставить текст напрямую: заголовок, источник и содержимое. - **+ URL** — указать ссылку, содержимое страницы будет загружено. ## Как устроен список Каждый документ показывает заголовок/источник, число фрагментов и время добавления. Есть поиск и сортировка по имени или дате, а в шапке — общий счётчик фрагментов. ## Как пользоваться 1. Загрузите документы (лучше — структурированные и без лишнего оформления). 2. Проверьте, что число фрагментов ненулевое — это значит, что текст извлёкся. 3. Убедитесь, что агенту разрешено пользоваться знаниями (секции `capabilities`) и что подобранный [эмбеддер](/v1.0/concepts/knowledge-rag) подходит вашему языку. ## Настройка Параметры извлечения, эмбеддинга и размера фрагментов относятся к движку RAG — см. [Знания и RAG](/v1.0/concepts/knowledge-rag). Модель эмбеддингов по умолчанию подобрана мультиязычной; для больших объёмов можно вынести её на GPU. ## Советы - Дробите крупные документы по смыслу — так поиск точнее. - Указывайте осмысленный «источник»: он помогает и людям, и агенту ссылаться на происхождение факта. ## Что дальше - [Знания и RAG](/v1.0/concepts/knowledge-rag) — как работает поиск по смыслу. - [Память Einstein](/v1.0/webui/memory) — чем факты отличаются от документов. - [Агенты](/v1.0/webui/agents) — где включить работу со знаниями.