Den Vidensbase er et arkiv af dokumenter, som agenter henter fakta fra, når de svarer (RAG, retrieval-augmented generation). Du uploader firmamateriale, AiHummer udtrækker teksten, opdeler den i bidder og indekserer den; agenten finder derefter de relevante bidder og svarer ud fra dem.
Hvad du kan uploade
Tre måder at tilføje indhold på:
+ Fil — vælg en eller flere filer. Understøttet: PDF, Word (.docx), Excel
(.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf; loftet er 20 MiB pr. fil. Serveren udtrækker
tekst og rapporterer antallet af stykker, der produceres pr. fil.
+ Tekst — indsæt tekst direkte: titel, kilde og indhold.
+ URL — peg på et link; sidens indhold hentes.
Listen
Hvert dokument viser dets titel/kilde, antal bidder og tidspunkt for tilføjelse. Der er søgning og sortering efter navn eller dato, samt en samlet tæller for bidder i overskriften.
Hvordan man bruger det
Upload dokumenter (ren, struktureret tekst fungerer bedst).
Tjek, at antallet af chunks ikke er nul — det betyder, at teksten blev udtrukket.
Sørg for, at agenten har lov til at bruge viden (capabilities afsnit)
og at den valgte indlejrer passer til din
sprog.
Konfiguration
Ekstraktions-, indlejrings- og chunk-størrelsesindstillinger hører til RAG-motoren — se Viden & RAG. Standardindlejringsmodellen er flersproget; for store mængder kan den flyttes til en GPU.
Tips
Del store dokumenter efter betydning — hentning er mere præcis på den måde.
Giv en meningsfuld “kilde”: det hjælper både folk og agenten med at angive, hvor en kendsgerning stammer fra
kom fra.
Den **Vidensbase** er et arkiv af dokumenter, som agenter henter fakta fra, når de svarer (RAG, retrieval-augmented generation). Du uploader firmamateriale, AiHummer udtrækker teksten, opdeler den i bidder og indekserer den; agenten finder derefter de relevante bidder og svarer ud fra dem.
## Hvad du kan uploade
Tre måder at tilføje indhold på:
- **+ Fil** — vælg en eller flere filer. Understøttet: **PDF, Word (.docx), Excel
(.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf**; loftet er 20 MiB pr. fil. Serveren udtrækker
tekst og rapporterer antallet af stykker, der produceres pr. fil.
- **+ Tekst** — indsæt tekst direkte: titel, kilde og indhold.
- **+ URL** — peg på et link; sidens indhold hentes.
## Listen
Hvert dokument viser dets titel/kilde, antal bidder og tidspunkt for tilføjelse. Der er søgning og sortering efter navn eller dato, samt en samlet tæller for bidder i overskriften.
## Hvordan man bruger det
1. Upload dokumenter (ren, struktureret tekst fungerer bedst).
2. Tjek, at antallet af chunks ikke er nul — det betyder, at teksten blev udtrukket.
3. Sørg for, at agenten har lov til at bruge viden (`capabilities` afsnit)
og at den valgte [indlejrer](/da/v1.0/concepts/knowledge-rag) passer til din
sprog.
## Konfiguration
Ekstraktions-, indlejrings- og chunk-størrelsesindstillinger hører til RAG-motoren — se [Viden & RAG](/da/v1.0/concepts/knowledge-rag). Standardindlejringsmodellen er flersproget; for store mængder kan den flyttes til en GPU.
## Tips
- Del store dokumenter efter betydning — hentning er mere præcis på den måde.
- Giv en meningsfuld "kilde": det hjælper både folk og agenten med at angive, hvor en kendsgerning stammer fra
kom fra.
## Næste
- [Viden & RAG](/da/v1.0/concepts/knowledge-rag) — hvordan semantisk søgning fungerer.
- [Einstein-hukommelse](/da/v1.0/webui/memory) — hvordan fakta adskiller sig fra dokumenter.
- [Agenter](/da/v1.0/webui/agents) — hvor man aktiverer brugen af viden.
