Bilik bazası

**Bilik bazası** — agentlərin cavab verərkən faktları götürdüyü sənədlərin anbarıdır (RAG, retrieval-augmented generation). Siz şirkət materialını yükləyirsiniz, AiHummer mətni çıxarır, onu parçalara bölür və indeksləşdirir; sonra agent uyğun parçaları tapır və onların əsasında cavab verir. ## Nə yükləyə bilərsiniz Məzmun əlavə etməyin üç yolu: - **+ File** — bir və ya bir neçə fayl seçin. Dəstəklənənlər: **PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf**; hər fayl üçün limit 20 MiB-dir. Server mətni çıxarır və hər fayl üçün yaradılan parçaların sayını bildirir. - **+ Text** — mətni birbaşa yapışdırın: başlıq, mənbə və əsas mətn. - **+ URL** — linkə işarə edin; səhifənin məzmunu yüklənir. ## Siyahı Hər sənəd öz başlığını/mənbəsini, parça sayını və əlavə olunma vaxtını göstərir. Ad və ya tarixə görə axtarış və çeşidləmə, başlıqda isə ümumi parça sayğacı mövcuddur. ## Necə istifadə etməli 1. Sənədləri yükləyin (təmiz, strukturlaşdırılmış mətn ən yaxşı nəticə verir). 2. Parça sayının sıfırdan fərqli olduğunu yoxlayın — bu, mətnin çıxarıldığı deməkdir. 3. Agentin bilikdən istifadə etməyə icazəsi olduğundan (`capabilities` bölməsi) və seçilmiş [embedderin](/az/v1.0/concepts/knowledge-rag) dilinizə uyğun gəldiyindən əmin olun. ## Konfiqurasiya Çıxarma, embedding və parça ölçüsü parametrləri RAG mühərrikinə aiddir — bax [Bilik və RAG](/az/v1.0/concepts/knowledge-rag). Standart embedding modeli çoxdillidir; böyük həcmlər üçün onu GPU-ya köçürmək mümkündür. ## Məsləhətlər - Böyük sənədləri məna üzrə bölün — belə olduqda axtarış daha dəqiq olur. - Mənalı "mənbə" göstərin: bu, həm insanlara, həm də agentə faktın haradan gəldiyini istinad etməyə kömək edir. ## Sonra - [Bilik və RAG](/az/v1.0/concepts/knowledge-rag) — semantik axtarışın necə işlədiyi. - [Einstein yaddaşı](/az/v1.0/webui/memory) — faktların sənədlərdən fərqi. - [Agentlər](/az/v1.0/webui/agents) — bilik istifadəsinin harada aktivləşdirildiyi.