Žinios / RAG

AIHUMMER_QDRANT_URL=http://localhost:6333
AIHUMMER_EMBEDDER_URL=http://localhost:8081

**Žinios** tai yra kaip AiHummer grindžia atsakymus jūsų dokumentuose, o ne modelio mokymo duomenyse. Jūs įkeliat turinį, agentas gauna atitinkamas pastraipas su `search_knowledge` įrankis, ir atsakymai grįžta **su citatomis**. Sudėtingesniems klausimams, tai `deep_research` įrankis atlieka daugiapakopę tyrimą ir pateikia cituotą ataskaitą. Žinios administruojamos pagal `/v1/admin/knowledge/*` ir `/v1/admin/knowledge/connectors/*`. ## Turinio vartojimas Jūs galite vartoti **dokumentai, PDF failai ir URL** į žinių bazę. Įtrauktas turinys indeksuojamas, todėl jį galima atkurti atsakymo metu ir priskirti atgal prie šaltinio. > [!TIP] > Vieną kartą įsisavinkite dokumento kanoninę versiją ir leiskite agentams ją cituoti. > nei įklijuojant ilgus tekstus į užklausas. Cituotas atgavimas palaiko atsakymus > patikrinama ir jūsų kontekstas mažas. ## Pagrįsti atsakymai ir įrankiai Du įrankiai suteikia agentui galimybę pasiekti žinių bazę: | Įrankis | Ką tai daro | |---|---| | `search_knowledge` | Pasiima atitinkamus tekstus ir pagrindžia atsakymą citatoms. | | `deep_research` | Vykdo kelių etapų tyrimų procesą visoje žinių bazėje ir pateikia su citatomis paremtą ataskaitą. | Abu atvyksta į posūkį kaip **įrankio rezultatai**, niekada kaip įterptos instrukcijos — ta pati užklausų įterpimo disciplina taikoma visur AiHummer. Atsakymai turi **citatos** taip, kad skaitytojas galėtų atsekti teiginį iki jo šaltinio. > [!NOTE] > `deep_research` yra skirtas tikroms kelių žingsnių užduotims — tai užima daugiau laiko ir > ženklų nei vienas `search_knowledge` skambinti. Pasiekti tai, kai yra vienas gavimas > nepakanka. ## Žinių jungikliai Be rankinio įvedimo, žinios gali būti gaunamos iš išorinių šaltinių per jungtis, valdomas pagal `/v1/admin/knowledge/connectors/*`. Yra septyni jungikliai; kiekvieno kredencialai saugomi užšifruotame slaptųjų duomenų saugykloje, o foninis tvarkytuvas vykdo sinchronizacijas: | Jungtis | Ką jis traukia | |---|---| | **Google Diskas** (`gdrive`) | Google Drive failai per paslaugos paskyrą (autentifikacijos JSON). | | **Microsoft Graph** (`msgraph`) | SharePoint / OneDrive dokumentai per Microsoft Graph programėlę. | | **Suvokimas** (`notion`) | Notion puslapiai per vidinį integracijos raktą. | | **Slack** (`slack`) | Slack kanalo žinučių istorija naudojant Web API tokeną (visi kanalai arba sukonfigūruotas sąrašas). | | **S3** (`s3`) | Objektai iš S3 suderinamo krepšelio (AWS S3, GCS S3 režimu, MinIO ir kt.), pasirinktinai po prefiksu. | | **SQL** (`db`) | Eilučių skaitymo tik SQL užklausos prieš duomenų bazę, įkelta kaip dokumentai. | | **Santaka** (`confluence`) | Confluence Cloud puslapiai (pagrindinis autentifikavimas su Atlassian API raktu), pasirinktinai apriboti vienai erdvei. | Atskirai, vienkartinis **Slack eksportas** importuoja darbo srities eksportuotą ZIP failą, įkeltą rankiniu būdu — nėra saugomo rakto ir nėra tvarkaraščio. > [!WARNING] > „Google Drive“ jungtis yra patikrinta gyvai; kitos jau įgyvendintos ir > padengta testais, bet patikrinkite juos pagal savo duomenis prieš jais pasikliaudami > gamyboje. ## Vektorinė saugykla ir įterpimai Pagal numatytuosius nustatymus paieška gali vykti **atminties saugykla su maišos įterpėju**, ko pakanka pradėti. Norint atlikti gamybos kokybės semantinį paiešką, nukreipkite AiHummer į **tikras vektorių saugykla ir įterpėjas**: ```bash AIHUMMER_QDRANT_URL=http://localhost:6333 AIHUMMER_EMBEDDER_URL=http://localhost:8081 ``` Kai tai nustatyta, įsisavinimas ir `search_knowledge` naudokite išorinę vektorinę saugyklą ir įterpiklį vietoj laikinosios atminties rezervo. > [!NOTE] > Semantinis įterpiklis yra **pasirinktinai, o ne pagal nutylėjimą**: šeimininko-vietinio diegimo programa > nuostatos tik tada, kai jūs praeinate `--with-embedder` (Ollama su šviesa > daugiakalbis modelis; tada jis nurodo `AIHUMMER_EMBEDDER_URL` prie > `http://127.0.0.1:11434/api/embeddings`). Be embedderio, paieška neveikia > pagal leksinį atsarginį variantą. ## Administratoriaus API | Ištekliai | Tikslas | |---|---| | `/v1/admin/knowledge` | Žinių bazės valdymas, įskaitant įvedimą | | `/v1/admin/knowledge/connectors` | Konfigūruoti KB jungtis (Drive, Graph, Notion, Slack, S3, SQL, Confluence) | ## Kur toliau - Matyti `search_knowledge` ir `deep_research` kartu su kiekvienu kitu įrankiu [Įrankiai](/lt/v1.0/concepts/tools) ir [įrankių katalogas](/lt/v1.0/reference/tools-catalog). - Pridėti ilgalaikę atmintį kiekvienam pokalbiui su [Atmintis (Einšteinas)](/lt/v1.0/concepts/memory-einstein).