Bilim / RAG

AIHUMMER_QDRANT_URL=http://localhost:6333
AIHUMMER_EMBEDDER_URL=http://localhost:8081

**Bilim** — bu AiHummer javoblarni model oʻqigan maʼlumotlar emas, balki sizning hujjatlaringizga asoslantirish usuli. Siz kontentni yuklaysiz, agent `search_knowledge` vositasi bilan tegishli parchalarni oladi va javoblar **iqtiboslar bilan** qaytadi. Qiyinroq savollar uchun `deep_research` vositasi koʻp bosqichli tekshiruv oʻtkazadi va iqtiboslangan hisobot tayyorlaydi. Bilim `/v1/admin/knowledge/*` va `/v1/admin/knowledge/connectors/*` ostida boshqariladi. ## Kontentni yuklash Siz bilim bazasiga **hujjatlar, PDF va URL manzillarni** yuklashingiz mumkin. Yuklangan kontent indekslanadi, shunda u javob berish vaqtida olinishi va oʻz manbasiga bogʻlanishi mumkin. > [!TIP] > Hujjatning kanonik versiyasini bir marta yuklang va agentlarga uni iqtibos > qilishlariga ruxsat bering, uzun parchalarni promptlarga yopishtirgandan koʻra. > Iqtiboslangan olib kelish javoblarni tekshirib boʻladigan va kontekstingizni > kichik saqlaydi. ## Asoslangan javoblar va vositalar Ikki vosita bilim bazasini agentga ochib beradi: | Vosita | Nima qiladi | |---|---| | `search_knowledge` | Tegishli parchalarni oladi va javobni iqtiboslar bilan asoslaydi. | | `deep_research` | Bilim bazasi boʻylab koʻp bosqichli tadqiqot jarayonini oʻtkazadi va iqtiboslangan hisobot tayyorlaydi. | Ikkalasi ham nubatga **vosita natijalari** sifatida keladi, hech qachon kiritilgan koʻrsatmalar sifatida emas — AiHummerda hamma joyda qoʻllaniladigan xuddi shu prompt-inyeksiyaga qarshi tartib. Javoblar **iqtiboslar** bilan keladi, shunda oʻquvchi daʼvoni oʻz manbasigacha kuzata oladi. > [!NOTE] > `deep_research` haqiqiy koʻp bosqichli savollar uchun — u bitta > `search_knowledge` chaqiruvidan koʻra koʻproq vaqt va token sarflaydi. Bitta > olib kelish yetarli boʻlmaganda undan foydalaning. ## Bilim konnektorlari Qoʻlda yuklashdan tashqari, bilim `/v1/admin/knowledge/connectors/*` ostida boshqariladigan konnektorlar orqali tashqi manbalardan tortib olinishi mumkin: | Konnektor | Holati | |---|---| | **Google Drive** (Service Account) | Jonli | | **Microsoft Graph** | Amalga oshirilgan, **lekin** jonli tasdiqlanmagan | > [!WARNING] > Microsoft Graph konnektori amalga oshirilgan, lekin jonli ijarachiga qarshi > tasdiqlanmagan. Uni dastlabki koʻrinish (preview) sifatida qabul qiling va > ishlab chiqarishda unga tayanishdan oldin oʻz muhitingizda tekshiring. > [!NOTE] > Notion va Slack bilim konnektorlari **mavjud emas** — ular olib tashlandi. > Ularga rejalashtirmang. ## Vektor ombori va embedinglar Standart boʻyicha, olib kelish **xotira ichidagi ombor va hash embedderda** ishga tushishi mumkin, bu boshlash uchun yetarli. Ishlab chiqarish sifatidagi semantik olib kelish uchun AiHummerni **haqiqiy vektor ombori va embedderga** yoʻnaltiring: ```bash AIHUMMER_QDRANT_URL=http://localhost:6333 AIHUMMER_EMBEDDER_URL=http://localhost:8081 ``` Ular oʻrnatilganda, yuklash va `search_knowledge` xotira ichidagi zaxira oʻrniga tashqi vektor ombori va embedderdan foydalanadi. ## Admin API | Resurs | Maqsadi | |---|---| | `/v1/admin/knowledge` | Bilim bazasini boshqarish, yuklashni ham qoʻshib | | `/v1/admin/knowledge/connectors` | KB konnektorlarini sozlash (Drive, MS Graph) | ## Keyin qayerga - `search_knowledge` va `deep_research`ni boshqa har bir vosita bilan birga [Vositalar](/uz/v1.0/concepts/tools) va [vositalar katalogi](/uz/v1.0/reference/tools-catalog) sahifalarida koʻring. - Har bir suhbat uchun uzoq muddatli eslab qolishni [Xotira (Einstein)](/uz/v1.0/concepts/memory-einstein) bilan qoʻshing.