Білім қоры

Бұл **Білім қоры** Бұл агенттер жауап берген кезде деректерді алатын құжаттар қоймасы болып табылады (RAG, ақпаратты іздеумен толықтырылған генерация). Сіз компания материалын жүктейсіз, AiHummer мәтінді шығарып, оны бөліктерге бөледі және индексін жасайды; содан кейін агент сәйкес бөліктерді тауып, солардан жауап береді. ## Сіз жүктей алатын нәрсе Мазмұнды қосудың үш жолы: - **+ Файл** — бір немесе бірнеше файлды таңдаңыз. Қолдау көрсетіледі: **PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf**; файлға 20 МБ шектеу бар. Сервер шығарып алады мәтін және файл бойынша жасалған бөлік саны туралы хабарлайды. - **+ Мәтін** — мәтінді тікелей қойыңыз: тақырып, көз және мәтін. - **+ URL** — сілтемені нұсқаңыз; беттің мазмұны алынады. ## Тізім Әр құжат өз тақырыбы/көзін, блок саны мен қосылған уақытын көрсетеді. Аты немесе күні бойынша іздеу және сұрыптау мүмкіндігі бар, ал тақырыпта жалпы блок саны санағы көрсетіледі. ## Оны қалай пайдалану керек 1. Құжаттарды жүктеңіз (таза, құрылымдалған мәтін ең жақсы нәтиже береді). 2. Бөлшектер санын нөл емес екенін тексеріңіз — бұл мәтіннің шығарылғанын білдіреді. 3. Агентке білімді пайдалануға рұқсат берілгеніне көз жеткізіңіз (`capabilities` бөлімі) және таңдалған [енгізгіш](/kk/v1.0/concepts/knowledge-rag) сізге сай тіл. ## Конфигурация Шығару, ендірме және бөліктер өлшемінің параметрлері RAG қозғалтқышына жатады — қараңыз [Білім және RAG](/kk/v1.0/concepts/knowledge-rag). Әдепкі енгізу моделі көптілді; үлкен көлемдер үшін оны GPU-ға көшіруге болады. ## Кеңестер - Үлкен құжаттарды мағынасы бойынша бөлу — солай жасау арқылы іздеу дәлірек болады. - Мәліметті көрсететін мағыналы «дереккөз» беріңіз: бұл фактіні қайдан алғанын адамдарға да, агентке де көрсетуге көмектеседі келген. ## Келесі - [Білім және RAG](/kk/v1.0/concepts/knowledge-rag) — семантикалық іздеу қалай жұмыс істейтінін. - [Эйнштейннің жадысы](/kk/v1.0/webui/memory) — фактілердің құжаттардан қалай ерекшеленетіндігі. - [Агенттер](/kk/v1.0/webui/agents) — білімді қолдануды қайда қосу керек.