База ведаў

Гэта **База ведаў** з'яўляецца сховішчам дакументаў, з якіх агенты ўзяюць факты, калі адказваюць (RAG, атрымліванне пасыланнем дадзеных). Вы загружаеце матэрыялы кампаніі, AiHummer вылучае тэкст, дзеліць яго на часткі і індэксуе; агент затым знаходзіць адпаведныя часткі і адказвае на іх аснове. ## Што вы можаце загрузіць Тры спосабы дадаць кантэнт: - **+ Файл** — выберыце адзін або некалькі файлаў. Падтрымліваецца: **PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx), CSV, .txt, .md, .rtf**; максімум 20 МБ на файл. Сервер вылучае тэкст і паведамляе колькасць блокаў, створаных для кожнага файла. - **+ Тэкст** — устаўце тэкст непасрэдна: назва, крыніца і тэкст. - **+ URL** — указаць на спасылку; змесціва старонкі атрымліваецца. ## Спіс Кожны дакумент паказвае сваю назву/крыніцу, колькасць частак і час дадавання. Ёсць пошук і сартаванне па назве ці датай, а таксама агульны лічыльнік частак у загалоўку. ## Як яго выкарыстоўваць 1. Загрузіце дакументы (лепш за ўсё падыходзіць чысты, структураваны тэкст). 2. Праверце, што колькасць частак не роўная нулю — гэта азначае, што тэкст быў вылучаны. 3. Пераканайцеся, што агенту дазволена выкарыстоўваць веды `capabilities` раздзел і абраны [ўбівальнік](/be/v1.0/concepts/knowledge-rag) падыходзіць для вашага мова ## Канфігурацыя Налады вымання, устаўкі і памеру частак належаць рухавіку RAG — глядзіце [Веды і RAG](/be/v1.0/concepts/knowledge-rag). Мадэль устаўкі па змаўчанні з'яўляецца шматмоўнай; для вялікіх аб’ёмаў яе можна перанесці на GPU. ## Парады - Раздзяляйце вялікія дакументы па значэнні — так пошук будзе больш дакладны. - Падайце змястоўны «крыніца»: гэта дапамагае як людзям, так і агенту спасылацца на тое, адкуль узята фактычная інфармацыя прыйшоў з ## Далей - [Веды і RAG](/be/v1.0/concepts/knowledge-rag) — як працуе семантычны пошук. - [Памяць Эйнштэйна](/be/v1.0/webui/memory) — чым факты адрозніваюцца ад дакументаў. - [Агенты](/be/v1.0/webui/agents) — дзе ўключыць выкарыстанне ведаў.