Мэдлэг / RAG

AIHUMMER_QDRANT_URL=http://localhost:6333
AIHUMMER_EMBEDDER_URL=http://localhost:8081

**Мэдлэг** энэ нь AiHummer таны баримт бичгүүд дээр үндэслэн хариултуудыг хэрхэн өгдөгийг тайлбарлаж байна, загварын сургалтын өгөгдлөөс биш. Та агуулгыг хэрэглэдэг, агент нь холбогдох хэсгүүдийг авчирдаг `search_knowledge` багаж, ба хариултууд эргэж ирдэг **иш таталтаар**. Илүү хүнд асуултуудын хувьд, `deep_research` багаж нь олон шаттай шинжилгээг явуулж, эшлэл бүхий тайлан гаргадаг. Мэдлэг нь дороо удирдагддаг `/v1/admin/knowledge/*` болон `/v1/admin/knowledge/connectors/*`. ## Агуулга идэх Та ууж хэрэглэх боломжтой **баримт бичиг, PDF болон URL** мэдлэгийн сан руу. Орсон агуулгыг хариулт өгөх үед сэргээж, эх сурвалж руу нь эргэн холбож болохоор индексжүүлдэг. > [!TIP] > Баримт бичгийн каноник хувилбарыг нэг удаа оруулж, агентууд үүнийг иш татахыг зөвшөөрдөг > урт хэсгүүдийг шууд асуултанд оруулахын оронд. Ашигласан ишлэл хариултыг хадгалдаг > баталгаажуулж болохуйц ба таны нөхцөл байдал жижиг. ## Үндэслэлтэй хариултууд ба хэрэгслүүд Хоёр хэрэгсэл агентэд мэдлэгийн баазыг илчилдэг: | Хэрэгсэл | Энэ юу хийдэг вэ | |---|---| | `search_knowledge` | Холбогдох эшлэлүүдийг авчирч, хариуг ишлэлээр баталгаажуулдаг. | | `deep_research` | Мэдлэгийн сан даяар олон шатлалт судалгааны процессыг гүйцэтгэж, иш татсан тайлан гаргадаг. | Хоёулаа эргэлтэнд ирнэ **багажийн үр дүн**, хэзээ ч шахсан заавар байдлаар биш — AiHummer-ийн бүх газарт ижил шахсан сануулгын сахилга бат хэрэглэгддэг. Хариултууд агуулдаг **ишлэлүүд** түүний уншигч нэгэн мэдэгдлийг эх сурвалж руу нь эргэж тандаж болно. > [!NOTE] > `deep_research` жинхэнэ олон алхмын асуултуудад зориулагдсан — энэ нь илүү их цаг зарцуулдаг бөгөөд > нэгээс илүү токен `search_knowledge` дууд. Нэг удаа эргүүлж авах үед түүн рүү хүрнэ үү > хангалттай биш. ## Мэдлэгийн холбоосууд Гар аргаар оруулахыг давсан, мэдлэгийг бусад эх сурвалжаас холбогчуудаар дамжуулан татаж авч болно `/v1/admin/knowledge/connectors/*`. Долоон холбогчууд бэлэн байгаа; тус бүрийн нууцлал нь шифрлэгдсэн нууц хадгалах газарт оршиж, арын төлөвлөгч нь синк хийх үйлдлийг ажиллуулдаг: | Холбогч | Юуг нь татдаг вэ | |---|---| | **Гүүгл Драйв** (`gdrive`) | Google Drive файлуудыг үйлчилгээний дансаар (креденшл JSON) дамжуулан. | | **Майкрософт Граф** (`msgraph`) | SharePoint / OneDrive баримт бичгийг Microsoft Graph програмын тусламжтайгаар. | | **Өөрийн ойлголт** (`notion`) | Дотоод интеграцийн токеноор дамжуулан Notion хуудсууд. | | **Слак** (`slack`) | Slack сувгийн мессежийн түүхийг Web API токен ашиглан (бүх сувгууд эсвэл тохируулагдсан жагсаалт). | | **S3** (`s3`) | S3-тэй нийцсэн овоолгоос (AWS S3, S3 горимд GCS, MinIO гэх мэт) объектууд, шаардлагатай бол prefix дор. | | **SQL** (`db`) | Баримт бичгүүд болгон авах сангаас унших боломжтой SQL асуулгын мөрүүд. | | **Нэрвэгдэл** (`confluence`) | Confluence Cloud хуудсууд (Atlassian API токойтой үндсэн баталгаажуулалт), хүссэн тохиолдолд нэг орон зайд хязгаарлагдана. | Тусад нь, нэг удаагийн **Slack экспорт** import нь гараар байршуулсан workspace-export ZIP файлыг авчирдаг — хадгалагдсан нууц болон хуваарь байхгүй. > [!WARNING] > Google Drive холбогч нь амьд туршигдаж батлагдсан; бусад нь хэрэгжиж байна болон > туршилтаар хийгдсэн, гэхдээ түүнд найдахаасаа өмнө өөрийн мэдээллээр шалгана уу > үйлдвэрлэлд. ## Векторын хадгалах сан ба оруулгууд Өө дарагдсан байдлаар, хайлт нь дээр ажиллаж болно **хэш оруулагчтай дотрох сан**, үүнийхээ ачаар эхлэхэд хангалттай. Үйлдвэрлэлийн чанартай семантик хайлт хийхийн тулд AiHummer рүү чиглүүлнэ үү **жинхэнэ вектор хадгалагч ба оруулах төхөөрөмж**: ```bash AIHUMMER_QDRANT_URL=http://localhost:6333 AIHUMMER_EMBEDDER_URL=http://localhost:8081 ``` Эдгээрийг тохируулсны дараа, хэрэглээ ба `search_knowledge` санах ойд хадгалагдсан орлуулагчийн оронд гадаад векторын сан болон оруулах програмыг ашиглаарай. > [!NOTE] > Семантик нэмж оруулагч нь **өөрөө сонгох, үндсэн тохиргоо биш**: хост-нутгийн суурилагч > тэр зөвхөн та тэнцсэн тохиолдолд олгоно `--with-embedder` (Оллама гэрэлтэй > олон хэлний загвар; дараа нь заадаг `AIHUMMER_EMBEDDER_URL` дээр > `http://127.0.0.1:11434/api/embeddings`). Нэвтрүүлэгчгүйгээр, хайлт ажиллана > үгийн нөөцийн буух агуулга дээр. ## Админ API | Нөөц | Зорилго | |---|---| | `/v1/admin/knowledge` | Мэдлэгийн сангийн удирдлага, хооллолт оролцуулан | | `/v1/admin/knowledge/connectors` | KB холбогчийг тохируулах (Drive, Graph, Notion, Slack, S3, SQL, Confluence) | ## Дараа хаашаа явах вэ - Харах `search_knowledge` болон `deep_research` бусад бүх хэрэгслийн хамт [Хэрэгсэл](/mn/v1.0/concepts/tools) мөн [багаж хэрэгслийн каталог](/mn/v1.0/reference/tools-catalog). - Яриа бүрт урт хугацааны дурсамж нэмж оруулах [Санах ой (Эйнштейн)](/mn/v1.0/concepts/memory-einstein).